这款神秘的移动端OCR引擎,如何做到“所见即所得”?

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阿里妹导读:随着深层学习,尤其是CNN和RNN等技术的飞速发展,文字识别技术(OCR)近几年得到了很慢的提升。与此一同,在智能化终端的大趋势下,本地化智能识别凭借更高效快捷的体验以及深层的隐私保护和零流量消耗等优势备受瞩目和亲睐,很多的应用算法刚刚刚刚开始 倾向终端化完成,OCR也不例外。接下来,蚂蚁金服的算法专家亦弦为他们都剖析你某些轻量而精准的移动端OCR引擎——xNN-OCR。

受算法传输波特率和算法模型大小的限制和约束,目前大要素的OCR端上应用都在上传图片到服务端识别再将识别结果回传到客户端。并非 满足了要素业务需求,但一方面,对某些实效性要求较高的业务场景来说用户体验无疑是一一1个 巨大的损失,尤其是弱网环境下。此人 面,在面临大促业务并发请求量过大的清况 下,服务端不得不采用降级方案,而可能端上也具备识别能力说说,便

移动端OCR的优势