让CarbonData使用更简单

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引用官方的说法:

CarbonData 使用了Hive的MetaStore。

不可能 /tmp/carbondata/store/default/ 目录生成了文件就代表数据不可能 写入。

查询最好的法子:

CarbonData的使用

我日后写过一篇使用的文章。CarbonData集群模式体验。到0.3.0版本,不可能 把kettle再加了,一些我提交的PR不可能 可不都可不能能让其在Spark Streaming中运行。日后将其集成到StreamingPro中,可不都可不能能简单通过配置即可完成数据的流式写入和作为SQL服务被读取。

hdfs-site.xml

新建文件 /tmp/hdfs-site.xml,一些写入如下内容:

新建另另一一两个/tmp/empty.json文件,内容为:

常见大大问题

不可能 跳出同类

  • MySQL数据库
  • hive-site.xml 文件
  • 下载StreamingPro with CarbonData
MySQL

创建另另一一两个库:

不可能 放入PostMan同类的东西里,是日后子的:

Apache CarbonData是本身 新的高性能数据存储格式,针对当前大数据领域分析场景需求各异而因为的存储冗余大大问题,CarbonData提供了本身 新的融合数据存储方案,以一份数据一并支持“任意维度组合的过滤查询、快速扫描、详单查询等”多种应用场景,并通太满级索引、字典编码、列存等价值形式提升了IO扫描和计算性能,实现百亿数据级秒级响应。

启动Spark Streaming写入数据

新建另另一一两个文件,/tmp/streaming-test-carbondata.json,内容如下:

运行即可(spark 1.6 可不都可不能能)

则是不可能 在你的环境里找到了hadoop相关的配置文件,比如hdfs-site.xml同类的。再加不可能 买车人写另另一一两个,比如新建另另一一两个 hdfs-site.xml,一些写入如下内容:

日后就会读本地文件了。

启动命令: